基于支持向量机的公路大中修养护费用预测

摘要：

本文采用小样本最佳通用学习方法，即最小二乘支持向量机进行费用预测。分析了算法的基本原理，构建了普通公路大中修养护费用的特征指标体系与费用预测模型，借助MATLAB编制了求解程序，得到了大中修养护费用预测值，并与一般预测方法得到的结果相比较，说明了算法的优越性。利用该算法能够有效提高预测的精度，因此能够为实际制定养护费用计划提供参考。

关键词：最小二乘支持向量机、大中修养护、费用预测、MATLAB

分类号：U418(道路工程)

资助基金：荆州市普通公路养护市场化管理研究。

在线出版日期：2015-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：35-37