基于因果反馈分析的机场旅客吞吐量预测方法研究——以北京首都国际机场为例

摘要：

为寻求一种预测精度较高的、适应我国民用机场特点的预测方法,在机场供需分析的基础上对机场建设与社会经济发展进行了因果关系分析,提出社会经济和机场供给能力对机场旅客吞吐量的影响同样重要,进而从中提取有效数据,构建BP神经网络模型,实现经济-航空运输需求的转换,从而使预测结果更加精确.通过首都国际机场实例证明,基于因果反馈分析的BP神经网络预测方法更具有独特优势,预测精度得到了大幅提高.

关键词：机场旅客吞吐量、供需分析、预测方法、BP神经网络

所属期刊栏目：34

分类号：F560.81(航空运输经济)

资助基金：四川省科技厅软科学计划课题《民航枢纽机场布局适应性研究》2012ZR0168

在线出版日期：2015-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：35-38