小子样地铁备件需求量的贝叶斯预测模型改进研究

摘要：

地铁备品备件的需求量预测有利于备件储备决策质量的提高，但是大量少样本备件的需求量预测不能采用常规的统计方法，经典贝叶斯预测模型有效利用先验信息进行预测，但是需要较多的数据，操作复杂，结果误差值较大。文章基于样本数据，通过实验的方式调整贝叶斯预测模型参数的计算方法，降低了数据要求，简化了贝叶斯模型操作的复杂程度，也提高了预测的精确度，在一定程度上提高了地铁备件管理的效率。

关键词：贝叶斯预测、备品备件、小子样

分类号：U231+.3(特种铁路)

资助基金：2014湖北省教育厅人文社会科学研究项目支持，项目编号266，题目武汉地铁备品备件储备定额管理研究。

在线出版日期：2015-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：300-301