基于面向对象分类技术的土地利用监测应用研究--以河北省保定市为例

摘要：

本文以河北省保定市为例，以高分辨率WorldView影像为数据源，基于eCognition软件，采用面向对象分类技术提出的“自下而上”的多尺度分割方法，对保定市市区2013年4月至7月间土地利用变化情况进行监测，经计算，土地利用监测变化图斑核查的正确率为91.40%。研究结论表明：相比于以往的人工目视解译方法，面向对象自动分类方法提高了作业效率，同时可以避免人工目视解译中产生的遗漏，保证了土地利用监测中数据更新采集的正确性以及完整性。

关键词：eCognition、土地利用监测、面向对象分类

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

在线出版日期：2015-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：292-293,294