基于扩散张量的图像混合去噪方法

摘要：

图像去噪过程中,主要目的是有效去除噪声的同时能较好地保存图像的边缘与细节.基于此,本文根据自蛇模型与相干增强扩散的特征,提出了相应的混合去噪方法,并加入了保真项.实验结果表明该方法能有效去除图像噪声,同时对边缘信息的保留也较好.

关键词：图像去噪、扩散张量、自蛇模型、各向异性扩散

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：云南省自然科学基金2011FZ025;昆明理工大学人才基金2008-72

在线出版日期：2015-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：325-327