特征点匹配对预筛选的快速运动背景配准

摘要：

针对运动背景下的运动目标检测实时性要求高的问题,提出了特征点匹配对预筛选的快速运动背景匹配,通过配准运动背景,然后通过帧间差分法提取运动目标.该算法首先利用Harris算子提取背景图像的Harris特征点,然后对Harris特征点进行匹配得到匹配对,通过K-means聚类算法对特征点对进行预筛选,预筛选后的特征点对利用改进的随机样本一致算法(PROSAC)计算放射变换矩阵,最后对背景图像进行变换配准.实验仿真表明,该算法极大地提高了运动背景匹配速度.

关键词：Harris特征点、预筛选、K均值聚类、改进的随机样本一致

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：307-309