人工神经网络在建筑工程造价确定中的应用研究
本文通过BP神经网络对工程造价估算模型进行了构建,对神经网络进行样本训练,网络逼近能力取得了很好的效果,达到了对工程造价的快速估算的目的.本文还结合Vague集贴近度理论对工程总造价进行控制,通过工程实例对模型的可行性进行了分析,为建筑行业快速报价提供了理论依据.
神经网络、工程造价、Vague集贴近度
34
TU723.3(建筑施工)
2015-04-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
118-121
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神经网络、工程造价、Vague集贴近度
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TU723.3(建筑施工)
2015-04-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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