我国B2C电子商务个性化商品推荐服务实证研究

摘要：

优质的个性化推荐系统带来了巨大的经济价值和社会价值的同时，也能提高B2C电子商务在当今激烈的市场竞争环境下的存活能力。在简要介绍电子商务个性化推荐系统模型的基础上，详细分析比较了亚马逊、当当网、天猫三家B2C电子商务个性化商品推荐服务，最后对B2C电子商务推荐系统的进一步发展方向进行了展望。

关键词：B2C电子商务、推荐系统、个性化推荐服务、实证研究

分类号：F724.6(中国国内贸易经济)

资助基金：安徽省教育厅自然科学基金一般项目“基于社会化标签的用户兴趣建模与个性化信息推荐研究”KJ2012B155；合肥学院科研发展基金重点项目“基于社会化标注的电子商务商品个性化推荐模型及算法研究”13KY08ZD。

在线出版日期：2014-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：25-27