基于L-R型模糊DEA的模型改进

摘要：

本文首先介绍了前人建立的模糊DEA模型，考虑这些模型存在人为提高效率值、未充分利用模糊信息、计算量过大的问题，建立了一个新的L-R DEA模型，该模型基于α-截集的模糊数变换，将指标集分解为多个指标子集，分别对每个子集进行效率计算，最后应用熵值法确定决策单元(DMU)的最终效率值。该方法可以对DMU进行充分排序，扩大了DEA的应用领域。文末通过一算例来说明新模型的有效性。

关键词：模糊DEA、截集、区间效率、指标子集、熵权

分类号：F224(经济计算、经济数学方法)

在线出版日期：2013-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：121-123