差异演化算法优化灰色模型的负荷预测

摘要：

　　传统灰色预测模型GM(1,1)在预测增长较快的电力负荷时预测效果会变差，为克服这一缺陷，首先对原始数据进行开次方处理使数据增长变平稳，再将差异演化算法与GM(1,1)模型相结合，利用差异演化算法求解GM(1,1)模型中的参数。电力负荷预测实例结果表明该模型具有较高的预测精度和较广的应用范围。

关键词：电力负荷预测、灰色模型、背景值、差异演化算法

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：南京师范大学泰州学院资助项目Q201231，Q201232。

在线出版日期：2013-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：58-59