基于气象因子修正的风电场短期风速预测

摘要：

为了提高风电场短期风速预测的精度,提出了基于当地气象因子和支持向量机(MF-SVM)的模型.以风场所在地的气象台所测物理因子为输入,用BP神经网络预测出未来3天的平均风速,作为风场短期风速预测的修正参考值;基于风场单台风机的历史风速,用支持向量机(SVM)方法预测出未来4小时风速值,并加以修正,实例证明模型具有较强的预测能力.此外,对模型所产生的误差来源也进行了分析.

关键词：风速预测、气象因子、MF-SVM、误差分析

分类号：TK8(风能、风力机械)

在线出版日期：2013-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：56-58