10.3969/j.issn.1006-4311.2012.21.009
基于Apriori算法的一种改进异常入侵检测模型的研究
近年来网络入侵检测系统成为计算机系统安全架构的关键性问题.异常攻击检测效果差是现有系统目前遇到的首要问题.因此,基于数据挖掘技术提出一种模型来预测新颖的攻击并实时生成防火墙规则.运用了Apriori算法来创建一个自动防火墙规则发生器用以监测新的异常攻击.结果表明改进后的算法高效的提高异常入侵检测系统的性能.
入侵检测系统、异常检测、关联规则、Apriori算法、数据挖掘
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家高职高专项目课题:IT类专业核心课程资源建设JZW590112KC03
2012-10-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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