基于数据挖掘的证券公司客户价值分析系统设计与实现

摘要：

本文根据证券企业目前的管理水平只限于办公自动化管理的阶段,没有更深层次的挖掘计算机技术给企业发展带来的价值,而证券企业的竞争环境对企业的客户关系管理提出了更高层次的要求的现实需要,对企业客户进行细分,并对其过程进行深入的分析和研究,结合客户细分理论和客户价值理论,构建了证券业客户价值分类模型,采用数据挖掘的方法和贝叶斯算法时分析系统进行实现.通过本文的研究,力图对证券企业客户按照价值理论讲行分类,从而为精准营销提供借鉴意义和参考价值.

关键词：客户价值、数据挖掘、贝叶斯算法、客户细分

所属期刊栏目：30

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金："河南省2011年基础与前沿技术研究计划项目:构件在专家系统中的应用研究基金项目号112300410257"

在线出版日期：2011-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：141-142