基于PSO-SVM的空气钻井地下水水位预测

摘要：

为缩短兴隆气田空气钻井周期,降低钻井成本,需对地下水水位进行预测.结合粒子群算法(PSO)和支持向量g(SVM),提出了一种新的空气钻井地下水水位预测模型.结果表明,该模型具有收敛快、预测精度高等特点,在空气钻井地下水位预测中具有一定的工程应用价值.

关键词：粒子群、支持向量机、空气钻井、水位预测

所属期刊栏目：30

分类号：TE2(钻井工程)

在线出版日期：2011-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

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