区域形状的粗集分类研究

摘要：

本文主要利用粗集理论针对图像分割后的区域形状进行分类研究.依据粗集理论研究离散化数据的特点,考虑类分布信息,采用信息熵理论进行连续条件属性的离散化.在此基础上,利用约简算法剔除冗余属性,获取约简属性,并进一步提取决策规则.最后选取测试样本进行实验分析,结果表明分类是有效的.

关键词：区域形状、粗集、分类、信息熵

所属期刊栏目：29

分类号：TP30(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目11531335

在线出版日期：2010-09-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：28-29