10.3969/j.issn.1006-4311.2010.02.109
关联规则挖掘Apriori算法的研究
关联规则反映了大量数据中项集之间的相互依存性和关联性.Apriori算法是关联规则挖掘中的经典算法.本文在对Apriori算法分析的基础上,针对该算法存在的缺陷,即会产生大量冗余的候选集并频繁扫描数据库,提出了改进的Apriori算法,并给予验证.实践证明,改进后的算法效率优于传统的算法.
数据挖掘、频繁项集、Apriori算法、关联规则
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TP3(计算技术、计算机技术)
2010-05-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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