灰色GM(1,N)方法在股票预测中的应用

摘要：

对股票价格的预测,直接影响投资者的投资决策,与投资者的经济利益密切相关.股票市场特有的的波动性和不确定性,给股票的预测带来困难.20世纪80年代兴起的灰色系统理论,应用于股市预测的探索已经取得一定成就,已经采用过GM(1,1)模型、灰色神经网络模型、以及灰色马尔可夫模型等预测方法.文中拟采用GM(1,N)模型对股票价格进行预测,并与GM(1,1)模型进行比较,证实了GM(1,N)拥有更好的精度.

关键词：GM(1,N)、股票价格、灰色系统、股票预测

所属期刊栏目：28

分类号：N941.5;F830.91;F272.1(系统科学)

资助基金：教育部人文社会科学基金资助项目:"战略并购中目标公司定价方法及其应用研究"07JA630039

在线出版日期：2009-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：152-154