基于粗糙集和C-均值聚类支持向量机的员工绩效评估方法

摘要：

利用粗糙集的约简算法及类边界集分别选出影响绩效的核心因素和样本的边界集,将其应用于C-均值聚类网络得到具有概率信息(权重)的样本,作为支持向量机(SVM)的输入建立员工绩效评估模型.实例表明,该方法拟合率高,且性能优于SVM算法.

关键词：粗糙集、C-均值聚类、支持向量机(SVM)、绩效评估

所属期刊栏目：28

分类号：TB115;F224.5(工程基础科学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目70671025/G0115

在线出版日期：2009-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1-4