Logistic-BP神经网络的变权组合模型在公司信用评级中的应用

摘要：

对公司建立信用评价模型,以便及早发现信用危机信号,不仅有利于公司的经营管理,也有利于投资人的投资决策.采用logistic回归模型和BP神经网络相结合的变权组合评价方法,试图寻找出降低公司信用风险的有效措施.试验结果表明,变权组合预测模型不仅有较高的预测精度,同时也有较好的稳定性,变权组合模型优于单一模型.

关键词：变权组合、信用评级、logistic回归模型、BP神经网络

所属期刊栏目：28

分类号：TP183;O141.4(自动化基础理论)

在线出版日期：2009-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：98-101