基于支持向量机的福建省GDP预测研究

摘要：

采用1981～2002年的福建省GDP数据作为支持向量机(SVM)的训练目标.以各期前三年的GDP作为输入向量构成训练样本.首先利用格子搜索法获得支持向量机模型中的参数(C,γ,ε)对样本进行训练.然后用训练所得模型对2003、2004、2005三年的福建省GDP进行测试,平均测试精度达98.12%.可以认为支持向量机具有较强的泛化能力,在宏观经济预测中具有较高的精度,从而可用于未来实际GDP的预测.

关键词：支持向量机、格子搜索法、GDP

所属期刊栏目：27

分类号：F124·7(中国经济)

资助基金：福建省教育厅科研项目JA06022S

在线出版日期：2008-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：18-20