10.3969/j.issn.1006-4311.2007.11.056
模式识别方法在财务困境预测中的比较研究
财务困境预测问题是公司金融研究的热点.利用杜邦分析法、统计显著性检验、主成分分析的方法对指标进行了筛选和预处理;接着,利用实际数据演示了LOGISTIC,NAIVEBAYES,NBTREE,SVM,RBFNETWORK的分类效果;最后,通过比较分析发现:SVM模型预测效果最好,LOGISTIC次之,NAIVEBAYES模型泛化能力和稳定性欠佳.
财务困境、预测、模式识别、SVM
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F234·4(会计)
2007-12-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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