人工神经网络在经济预测中的应用

摘要：

研究了人工神经网络在经济预测中的应用问题,探讨了人工神经网络的时间序列预测方法.该方法采用多层前馈神经网络及BP算法,其仿真实现是以MATLAB下神经网络工具箱作为开发工具.文中提出了一种基于BP网络时序预测通用方法,并通过实例验证了该方法的预测精度明显高于灰色系统预测方法.为了消除单一神经网络预测模型的系统偏差,探讨了组合神经网络时序预测方法;并用实例验证了组合神经网络比单一神经网络的预测精度高.

关键词：人工神经网络、预测、时间序列、BP、MATLAB

所属期刊栏目：26

分类号：TP393.03;F201(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：90-93