10.3969/j.issn.1006-4311.2006.05.030
基于关联规则的推荐系统在电子商务中的应用
电子商务的发展加剧了企业的竞争.为了充分应用商务网站的信息,本文提出了建立基于关联规则的电子商务的推荐系统;探讨了电子商务推荐系统模型、生成关联规则和形成推荐集的过程.主要应用FP-Tree算法挖掘客户的行为模式和购买组合,根据用户的兴趣度和置信度产生相应的推荐侯选集,实现网站的个性化服务.根据挖掘的客户知识,网站可以制定针对目标客户的营销方案,从而提高客户的忠诚度,增加商务网站的赢利水平和竞争能力.
电子商务、推荐系统、关联规则
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F713.36(国内贸易经济)
2006-06-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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