基于BP神经网络的谐波电流建模及预估模型

摘要：

伴随着大数据、人工智能等信息系统的集成与应用,大型建筑物中的能源需求预测、多能源调度、电能质量控制等逐渐成为保障智慧建筑各系统稳定运行的关键技术.电能质量控制方面主要考虑谐波分析与治理,在对大量实测数据进行统计与分析的基础上,针对谐波电流,利用非线性回归与BP神经网络进行建模,分别对电流总谐波畸变率与K系数,电流总谐波畸变率与变压器容量、负载率等关系进行拟合与预估,取得较好结果.本研究对于进一步分析并提升电能质量有重要借鉴作用.

关键词：电能质量控制、谐波电流、BP神经网络、电流总谐波畸变率、K系数、变压器容量、负载率、绿色智慧建筑

所属期刊栏目：42

分类号：TU852(房屋建筑设备)

资助基金：上海市科委科研计划项目No.20dz1202300

在线出版日期：2023-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3-7