10.3969/j.issn.1003-8493.2020.01.012
楼宇新能源控制系统算法研究
在应用新能源的楼宇能量控制系统中,对新能源控制系统的成本采用极值搜索算法,并运用具有深度结构的人工神经网络进行优化的随机失活(Dropout)方法的理念,对算法进行优化、分析.结果 表明:此算法可快速找到楼宇新能源控制系统配置蓄电池的最佳容量、蓄电池成本的盈亏平衡点以及实时控制的最佳控制策略.
楼宇能量控制、蓄电池组剩余容量(SOC)、蓄电池算法、极值搜索、人工神经网络、随机失活、最佳容量、控制策略
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TP29(自动化技术及设备)
国家重点研发计划项目,项目名称:净零能耗建筑关键技术研究;示范,
2020-06-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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