基于运动想象的脑机接口智能家居系统研究

摘要：

首次提出一种基于卷积神经网络对运动想象获取的脑电信号进行特征提取与分类的智能家居控制系统,采用ZigBee网络实现主控中心与被控家居电器之间的通信,最终实现家居设备的实时智能控制.试验结果表明,5名被试者的成功率均在90％以上,单次试验消耗的时间均小于5s,实现了家居设备的智能控制.

关键词：智能家居系统、脑机接口、运动想象、深度学习、卷积神经网络、ZigBee、脑电信号、人工智能

所属期刊栏目：37

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：山东省科技重大专项资助项目,项目名称:脑机接口与多源数据反馈技术研发及康复服务机器人示范应用,项目2015ZDXX0801A03

在线出版日期：2018-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：51-54