基于GEP算法的沥青混合料动模量预测

摘要：

采用基因表达式编程算法对沥青混合料动模量进行预测.以沥青混合料空隙率(Va)、有效沥青含量(wbeff)、沥青黏度(η)、荷载频率(f)、集料筛余质量分数(ρ34,ρ38,ρ4)以及集料在0.075 mm筛孔上的通过率(ρ200)为主要参数,建立了基于基因表达式编程算法的沥青混合料动模量预测模型,结果表明:由预测模型得到的动模量预测值与实测值之间具有较高的相关性;将预测模型与Witczak 1999模型、韩国动模量预测模型和人工神经网络模型等方法进行比较后发现,采用基因表达式编程算法来预测沥青混合料动模量具有简单可靠的优点.

关键词：道路工程、沥青混合料、基因表达式编程算法、动模量、预测模型

所属期刊栏目：18

分类号：U414.01(道路工程)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51278188;湖南大学"青年教师成长计划"资助;湖南省普通高校青年骨干教师培养计划资助

在线出版日期：2016-02-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1106-1110