人工神经网络技术在高强混凝土中的应用--配合比设计初探

摘要：

探讨了在多因素影响下,人工神经网络技术在混凝土配合比设计方面的实现手段.采用以正交设计试验作为学习样本模拟真实系统的方法,来模拟完全试验;同时,以部分试验数据为研究对象,通过自组织神经网络分类计算,构成学习样本来模拟真实系统,也得到了较为满意的结果.此项研究除提供了人工智能在混凝土配合比设计中的应用方法外,还在具体研究问题的背景下,为神经网络理论在确立学习样本的方法上寻求了一个可行的途径.

关键词：高强混凝土、正交设计、自适应网络聚类分析、人工神经网络

所属期刊栏目：7

分类号：TU528;TP183(建筑材料)

资助基金：国家重点实验室基金

在线出版日期：2004-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：94-101