粉煤灰特性与需水量比关系的神经网络模拟

摘要：

通过建立BP神经网络模型,处理了粉煤灰颗粒群特征参数(比表面积、形状因子、分数维、烧失量)和流变学参数(屈服应力、塑性粘度等)与其需水量比之间的关系.结果表明:神经网络模型能很好地解决它们之间的非线性关系;同时,该模型经过不断地样本学习,还能由粉煤灰颗粒群特征参数和流变学参数预测粉煤灰需水量比,在粉煤灰应用研究和专家系统的建立方面均有着广泛应用.

关键词：神经网络、BP算法、粉煤灰、需水量比

所属期刊栏目：5

分类号：TQ172.4+4

资助基金：上海市粉煤灰综合利用科研开发项目99-9

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：190-193