神经网络法在混凝土强度研究中的应用

摘要：

讨论了如何应用人工神经网络(ANN)的方法预测混凝土抗压强度.详细论述了采用BP算法建立混凝土抗压强度神经网络模型的过程,以及在活化剂作用下高掺量粉煤灰混凝土的强度效应.仿真结果表明,通过学习,BP网络可成功地建立非线性的强度模型,预测强度可达到较高精度.

关键词：人工神经网络、混凝土、BP算法

所属期刊栏目：4

分类号：TU528;TP183(建筑材料)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：192-195