10.3969/j.issn.1004-552X.2023.02.011
基于机器视觉的滨海大桥裂缝识别技术
为了促进桥梁监测向更智能高效的方向发展,针对特大桥常见的裂缝缺陷,通过对桥梁进行三维扫描和图像采集,基于机器视觉进行图像信息处理,依据建立的多模式学习模型,开展深度学习,形成基于机器视觉的桥梁裂缝识别技术.依托塞内加尔方久尼滨海大桥工程开展应用研究,结果表明:基于机器视觉的滨海大桥裂缝识别技术,实现了给定区域的精细化扫描,裂缝识别模型精度为93.5%,验证准确性为 98.2%.
机器视觉、桥梁监测、数字图像处理、裂缝识别
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U446.3(桥涵工程)
2023-03-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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