基于Logistic回归方程分析155例老年ACS患者PCI后MACE的相关影响因素

摘要：

目的 基于Logistic回归方程分析老年急性冠状动脉综合征(ACS)患者经皮冠状动脉介入术(PCI)后主要不良心血管事件(MACE)的相关影响因素并构建预测评分系统.方法 选取2019年3月至2022年4月于该院行PCI治疗的155例老年ACS患者为研究对象,根据PCI后6个月内是否发生MACE分为发生组和未发生组.收集并比较两组临床资料;采用多因素Logistic回归分析MACE发生的影响因素;构建预测评分模型,并采用受试者工作特征(ROC)曲线分析该评分模型对MACE的预测价值.结果 PCI后6个月,58例患者发生MACE(发生组)的发生率为37.42％(58/155),剩余97例为未发生组;发生组全球急性冠状动脉事件注册风险(GRACE)评分、小而密低密度脂蛋白胆固醇(sdLDL-C)、脂蛋白相关磷脂酶A2(Lp-PLA2)、超敏C反应蛋白(hs-CRP)水平及饮酒史、糖尿病史、未血运重建患者比例高于未发生组,而淋巴细胞计数低于对照组,差异均有统计学意义(P＜0.05);Logistic回归结果显示,淋巴细胞计数、未血运重建、sdLDL-C、hs-CRP、Lp-PLA2是老年ASC患者PCI后MACE发生的影响因素(P＜0.05);预测评分系统预测老年ASC患者PCI后MACE发生的AUC为0.811.结论 淋巴细胞计数、未血运重建、sdLDL-C、hs-CRP、Lp-PLA2是老年ACS患者PCI后MACE发生的影响因素,基于Logistic回归方程分析构建的预测评分系统具有良好预测效能.

关键词：急性冠状动脉综合征、主要不良心血管事件、Logistic回归方程、影响因素、预测效能

所属期刊栏目：20

分类号：R541.4(心脏、血管（循环系）疾病)

在线出版日期：2023-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3197-3200,3204