基于炎症指标和肿瘤标志物的肺癌治疗前远处转移预测模型的构建和验证

摘要：

目的 探讨炎症指标及肿瘤标志物联合检测对肺癌远处转移的预测价值.方法 选取河北医科大学第四医院肺癌患者133例作为研究组,根据转移情况分为转移组、未转移组,检测外周血中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、细胞因子及肿瘤标志物,筛选肺癌远处转移的危险因素,以Logistic回归分析构建模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析评估该模型对肺癌远处转移的预测效能,并以河北医科大学第一医院98例肺癌患者作为验证组进行验证.结果 转移组NLR、白细胞介素(IL)-8、癌胚抗原(CEA)、细胞角蛋白19片段(CYFRA21-1)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)水平均明显高于未转移组,差异有统计学意义(P<0.05);多因素Logistic回归分析结果显示,IL-8(OR=1.008,P=0.014)、CYFRA21-1(OR=1.067,P=0.035)水平升高是预测肺癌远处转移的独立危险因素,联合二者建立的风险预测模型为Logit(P)=-2.217+0.008XIL-8+0.081XCYFRA21-1,对预测肺癌远处转移有良好的效能,在研究组、验证组中曲线下面积分别为0.820和0.744,灵敏度分别为91.2％和80.0％,准确率分别为78.9％和72.4％.结论 IL-8、CYFRA21-1水平升高是肺癌远处转移的独立危险因素,二者联合构建的风险预测模型预测肺癌远处转移具有良好的性能.

关键词：肺癌、远处转移、白细胞介素-8、细胞角蛋白19片段

所属期刊栏目：20

分类号：R734.2;R446.6(肿瘤学)

资助基金：河北省医学科学研究重点课题计划项目20170757

在线出版日期：2023-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：470-474,480