ROC曲线对ECLIA法预测HCV感染的最佳S/CO值的确定和分析

摘要：

目的 应用受试者工作特征(ROC)曲线分析丙型肝炎病毒(HCV)抗体阳性预测值≥95％的最佳S/CO值,以此临界值来限制临床上需要进行确证试验的患者数量.方法 收集2017年2月至2018年6月该院门诊和住院患者经过电化学发光免疫分析(ECLIA)法初筛检测有反应性标本(S/CO≥1)167份,阴性标本(S/CO<1)10份,并进行HCV RNA和重组免疫印迹试验(RIBA)的补充确证试验,得到临床上可信的真阳性及假阳性标本,经ROC曲线分析得出结果.结果 将初筛结果为1≤S/CO<10的54份标本进行双重确证试验后得到阳性标本17份(34.0％),阴性标本33份(占66.0％),不确定的4份标本(定期随访).当S/CO≥10,经HCV RNA及RIBA双重确证后得到的结果均为阳性.经ROC曲线分析,得到曲线下面积(AUC)为0.971,此时的最佳诊断临界值为8.83.结论 若ECLIA法检测结果显示"1≤S/CO<8.83",应提示为"有反应性标本",并注以阳性预测值≤95％,建议1个月后复查或进一步确证检测.

关键词：丙型肝炎病毒抗体、电化学发光免疫分析法、重组免疫印迹试验、假阳性

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分类号：R446.61(诊断学)

资助基金：国家大学生科研基金项目20160827

在线出版日期：2020-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1166-1168,1172