10.3969/j.issn.1672-9455.2016.09.004
Bootstrap 方法建立生物参考区间的研究
目的:探讨Bootstrap方法建立生物参考区间的可行性及最少样本量。方法选取120例健康者检测血清尿素(BUN),采用美国临床和实验室标准协会(CLSI)C28‐A3推荐参数、非参数方法及Bootstrap方法建立参考区间;计算参考区间上下限值、均方根误差(RMSE)、精密度比值(Id )等指标,研究Bootstrap方法建立参考区间最少样本量。结果非参数、参数、Bootstrap百分位数、Bootstrap标准方法建立参考区间分别为3.00~7.39 mmol/L、3.05~7.33 mmol/L、3.12~7.18 mmol/L、3.10~7.33 mmol/L ,参考区间覆盖率大于95%,Bootstrap方法与C28‐A3推荐方法结果一致;进一步研究发现随着样本量减少,参考区间增宽、RMSE和Id 逐渐升高,样本量减少到60时结果稳定。结论 Bootstrap方法可应用于各种数据分布类型生物参考区间的建立,在小样本量时有一定优势,为临床实验室制订参考区间提供了新思路。
Bootstrap标准方法、Bootstrap百分位数方法、参考区间、尿素
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S15;R44
国家质检总局公益性行业科研专项资助项目201210066;南通市科技项目HS2012009。
2016-06-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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