Bootstrap 方法建立生物参考区间的研究

摘要：

目的：探讨Bootstrap方法建立生物参考区间的可行性及最少样本量。方法选取120例健康者检测血清尿素（BUN），采用美国临床和实验室标准协会（CLSI）C28‐A3推荐参数、非参数方法及Bootstrap方法建立参考区间；计算参考区间上下限值、均方根误差（RMSE）、精密度比值（Id ）等指标，研究Bootstrap方法建立参考区间最少样本量。结果非参数、参数、Bootstrap百分位数、Bootstrap标准方法建立参考区间分别为3．00～7．39 mmol／L、3．05～7．33 mmol／L、3．12～7．18 mmol／L、3．10～7．33 mmol／L ，参考区间覆盖率大于95％，Bootstrap方法与C28‐A3推荐方法结果一致；进一步研究发现随着样本量减少，参考区间增宽、RMSE和Id 逐渐升高，样本量减少到60时结果稳定。结论 Bootstrap方法可应用于各种数据分布类型生物参考区间的建立，在小样本量时有一定优势，为临床实验室制订参考区间提供了新思路。

关键词：Bootstrap标准方法、Bootstrap百分位数方法、参考区间、尿素

所属期刊栏目：13

分类号：S15;R44

资助基金：国家质检总局公益性行业科研专项资助项目201210066；南通市科技项目HS2012009。

在线出版日期：2016-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1161-1163