SELDI蛋白质芯片技术在肝癌中的应用

摘要：

目的 应用SELDI蛋白质芯片技术筛选甲胎蛋白(AFP)低浓度阳性的肝癌患者和肝病患者的血清差异蛋白表达谱,并构建相应的诊断模型.方法 应用表面增强激光解吸电离飞行时间质谱技术和CM10芯片分别检测AFP低浓度阳性肝癌患者28例与34例肝病患者的血清蛋白表达谱,获得差异蛋白峰并建立疾病诊断模型.结果 在质荷比2 000~50 000范围内共检测到39个蛋白峰,29个蛋白峰差异有统计学意义(P<0.05),其中在AFP低浓度阳性肝癌组血清中有5个蛋白峰上调,24个蛋白峰下调.以质荷比为6 452构建的诊断模型中区分AFP低浓度阳性肝癌患者与肝病患者的准确率为85.5%(53/62),灵敏度为82.1%(23/28),特异度为88.2%(30/34),阳性预测值为85.2%(23/27),阴性预测值为85.7%(30/35),阳性似然比为6.982,阴性似然比为0.202.结论 应用SELDI蛋白芯片技术建立的疾病诊断模型能在整体上提高血清AFP低浓度阳性结果的肝癌诊断效率.

关键词：表面增强激光解吸电离飞行时间质谱技术、AFP低浓度阳性、肝癌

所属期刊栏目：10

分类号：R73;R81

在线出版日期：2013-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1276-1278