以群体智能引领人工智能高层次人才培养 ——来自佐治亚大学的经验与启示

摘要：

群体智能是有机体通过彼此间的交互而涌现出超越个体智能水平的智能类型,即个体的行为以非线性方式涌现形成群体的行为.生物学领域的群体智能为人工智能的突破提供了概念框架,为其高层次人才培养提供了适应性情境.佐治亚大学作为美国第一所将人工智能作为独立专业招收硕士研究生的高校,是人工智能高层次人才培养的典范.其人工智能硕士项目依托于人工智能研究院,秉持群智交互的理念,集聚多学科师资队伍,汇聚多方主体力量,设置了覆盖人工智能全产业链的课程体系,为学生提供不同层次与不同类型的真实研究项目,形成了完备的人工智能高层次人才培养体系.基于此,研究提出我国人工智能领域高层次人才培养要打破桎梏,组建多元异质性师资队伍,进行系统化改革;适应需求,设置"基础层、技术层、应用层"全链条课程体系,促进学生多样化发展;群智交互,顺应知识生产模式演变,构建多元开放协同网络.

关键词：研究生人才培养、人工智能、新兴学科、群智交互

分类号：G643(高等教育)

资助基金：国家社会科学基金AIA210012

在线出版日期：2022-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：82-88