基于Logistic回归模型的博士研究生超期毕业影响因素分析--以哈尔滨工业大学为例
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.2095-1663.2014.06.004

基于Logistic回归模型的博士研究生超期毕业影响因素分析--以哈尔滨工业大学为例

引用
为充分了解和掌握影响博士研究生超期毕业的主要因素,本研究基于Logistic回归模型相关理论构建博士生超期毕业概率模型。以哈尔滨工业大学为研究载体,对构建的博士生超期毕业模型进行实证分析,并得到了影响博士生超期毕业的关键因素。该研究为博士生超期预警机制的建立、博士生的教育管理以及相关政策的制定提供了一定的参考与借鉴。

Logistic回归模型、博士生超期毕业、影响因素、概率模型

G643(高等教育)

中国学位与研究生教育学会一般课题项目编号B2-2013Y11-154.

2015-01-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

16-21

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

研究生教育研究

2095-1663

34-1319/G4

2014,(6)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn