B2C网络零售市场集中度的时空分析——基于赫芬达尔指数和锡尔系数
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B2C网络零售市场集中度的时空分析——基于赫芬达尔指数和锡尔系数

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为了探究B2C网络零售市场的变化状况和空间分布情况,基于赫芬达尔指数和锡尔系数的方法,以天猫平台百货食品、服装鞋包、手机数码和特殊类目商品为例,对网络零售市场集中度进行时空分析.从时间维度来看,百货食品、服装鞋包和手机数码行业整体变化情况趋于稳定,而特殊类目行业变化幅度较大;从空间分布角度来看,网络零售市场主要分布在东南沿海城市,区域分布相对集中化.

B2C网络零售、市场集中度、赫芬达尔指数、锡尔系数、时空分析

2020-06-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

28-36

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