基于神经网络算法的二手商用车估价模型及应用系统的研究与实现
汽车融资租赁能够促进新车的生产市场,推动二手车业务发展,但具有更高金融效益的商用车市场融资租赁渗透率还很低.开展二手商用车融资租赁业务,必须有科学规范的二手车估价方法.重置成本法无法反映车辆当前的市场价格,现行市价法寻找参照物较为困难,随着大数据、数据挖掘等信息技术的发展利用,以当下较为流行的神经网络算法实现了二手商用车的估价模型,考虑了车辆的市场价格和地域因素,在训练集和测试集上均表现良好.
二手商用车估价、神经网络、融资租赁、Keras
2019-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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