基于历史转发记录的微博用户转发行为预测研究
针对通用预测模型无法反映个性化因素引起的用户转发行为差异这一不足,可从单个用户角度出发,对微博用户的转发行为进行预测研究.考虑用户潜在的兴趣偏好,以及关注者影响力对用户转发行为的影响,基于贝叶斯定理,构建微博用户的转发行为预测模型,对单个用户是否会转发关注节点的某条微博进行预测.实验结果表明,该模型能够对微博用户的转发行为进行有效的预测,其预测总体命中率可达80％以上.
微博用户、转发行为影响因素、历史转发记录、转发行为预测模型
TP393;G255.2;F279.14
国家自然科学基金;南京邮电大学人文社会科学研究项目;发展趋势预测研究
2017-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
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