人工智能在盆底超声的应用和进展
目的 探讨人工智能在盆底超声的应用和进展.方法 320例初产妇中177例为经阴道分娩者,作为经阴道分娩组;143例为选择性剖宫产者,作为剖宫产组.另选取100例已婚未育女性作为未育组.所有受试者均进行经会阴超声检查,比较各组在静息状态下、最大Valsalva状态下检测膀胱尿道后角(PUA)、尿道倾斜角(UTA)等,计算尿道旋转角(URA)、膀胱颈移动度(BND)等,同时与临床检查结果对比,分析超声检查对盆底异常的检出率.结果 静息状态下,各组间PUA和UTA比较,差异无统计学意义(P>0.05);经阴道分娩组CMP、BNP小于剖宫产组和未育组(P<0.05),剖宫产组BNP小于未育组(P<0.05).最大Valsalva状态下,各组间PUA比较,差异无统计学意义(P>0.05);经阴道分娩组UTA大于剖宫产组及未育组(P<0.05).结论 相对于经阴道分娩,剖宫产产后早期AI在盆底组织损伤较轻,提高产后早期盆底异常检出率.
人工智能、盆底超声、应用、进展
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R445.1(诊断学)
2021-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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