基于深度学习的食品安全风险知识图谱构建方法

摘要：

食品安全风险管理是未来食品安全研究的重要方向,特别是研究建立食品安全风险知识图谱,对于食品风险因素的关联分析具有重要作用.本文在深入分析食品安全风险数据的基础上,训练了基于BiLSTM-CRF的知识抽取模型,提出一种基于深度学习的食品安全风险知识图谱的构建方法,为明确食品安全风险因素之间关联关系奠定技术基础.

关键词：知识图谱、食品安全风险、深度学习

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.3(计算技术、计算机技术)

资助基金：市场监管技术保障专项2022YJ04

在线出版日期：2023-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：60-65