线性回归在海关棉花实验室数据分析中的初步应用
本文聚焦机器学习算法中的线性回归在海关棉花实验室数据分析中的应用.通过对Excel和Python这2种技术路线,对调湿平衡前后,2种轧工方式的棉花样品马克隆值的测试结果进行线性回归分析,生成线性回归模型,取得较好的预测成效.
线性回归、Excel、Python
32
TP391;O212(计算技术、计算机技术)
济南海关科研项目2020JK009
2022-08-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
141-143
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线性回归、Excel、Python
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TP391;O212(计算技术、计算机技术)
济南海关科研项目2020JK009
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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