湖北省新冠肺炎确诊人数的建模与预测分析

摘要：

为了建立湖北省新型冠状病毒肺炎(简称"新冠肺炎")疫情确诊人数的时间序列模型,预测确诊人数的变化趋势,为政府制定相关防疫政策提供依据.本文分别收集2020年1月20日—2020年3月4日的湖北省新冠肺炎确诊人数的每日数据,经过数据预处理、模型识别、参数估计、模型诊断和优化等分析手段,建立相应的时间序列模型,并对模型给出合理解释.利用构建的最优模型对湖北省新冠肺炎确诊人数进行6期预测分析,并提出相应建议.结果显示,湖北省新冠肺炎确诊人数可用ARIMA(1,1,1)模型进行拟合.由此得出,利用所得模型能合理地解释数据,并预测短期内湖北省新冠肺炎确诊人数,为制定相关防疫政策提供建议和依据.

关键词：新冠肺炎确诊人数、时间序列分析、ARIMA模型、预测分析

所属期刊栏目：30

分类号：R181.3;R512.6(流行病学与防疫)

资助基金：国家级创新创业训练计划项目201912026038

在线出版日期：2020-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：10-12