广西壮族自治区艾滋病模型及预测分析

摘要：

本文收集了2013年1月—2019年10月广西壮族自治区艾滋病确诊数及死亡率的月度数据,经过对数据的预处理、模型识别、参数估计、模型诊断和优化等分析手段,建立了相应的时间序列模型.通过建立的最优模型对广西壮族自治区艾滋病确诊数及死亡率进行了6期预测分析,并结合结论提出防控建议.结果表明,艾滋病确诊数的最优模型为ARIMA(2,1,2);死亡率可分解为线性趋势项与满足ARIMA(2,1,1)模型的随即波动项之和.利用所建模型,得出未来6个月确诊数及死亡率的预测,并根据预测结果,提出了防控建议.

关键词：艾滋病、时间序列分析ARIMA模型、预测和防控

所属期刊栏目：30

分类号：O175(数学分析)

资助基金：国家级创新创业训练计划项目201912026037

在线出版日期：2020-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：6-9