SPME/GC-MS法结合电子鼻技术测定茶叶中的香气成分
采用固相微萃取与气相色谱-质谱联用(SPME/GC-MS)技术,对茶叶的特征香气成分进行分析研究.5种不同种类的茶叶共检测出42种香气成分,相对含量较高的主要成分有肉豆蔻酸异丙酯、β-紫罗兰酮、(E,E)-3,5辛二烯-2-酮,香气成分含量的差异造成了不同茶叶品种的风味特征.利用带有10个不同金属氧化物传感器的电子鼻对5种茶叶进行品种分类,采用主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)和负荷加载分析(Loading analysis)对样品进行分析.PCA和LDA分析得到了较好的结果,识别率分别为97.99％和97.69％.测量响应值表明,传感器S1(W1C,芳香族化合物,苯类)、S3(W3C,芳香族化合物,氨)、S6(W1S,甲烷)对5种不同茶叶的区分有较好的贡献率.本研究结果表明,SPME/GCMS结合电子鼻技术能有效分析茶叶的主要香气成分.
茶叶、固相微萃取与气相色谱-质谱联用技术、香气成分、主成分分析、电子鼻
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TS201.2(食品工业)
中央高校基本科研业务费科技平台实验技术人才基金项目KJSY201706;中央高校基本科研业务费KYZ201749
2019-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
1-6,12
