浅析江苏进境植物疫情截获时间的驼峰效应
基于江苏植物疫情数据和江苏检验检疫报检数据等信息,运用大数据统计分析方法,对植物疫情、截获时间、业务种类、进口来源地区等4个要素进行关联性分析,发现江苏植物疫情截获时间的“驼峰效应”,并以此对植物疫情的截获提供指导性意见,便于植物检疫人员以此开展风险分析,提升检验检疫效率,更有效地保障国门生物安全.
植物疫情、时间序列、风险地图
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S41(植物检疫)
2018-09-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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植物疫情、时间序列、风险地图
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S41(植物检疫)
2018-09-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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