BP人工神经网络在章鱼外来水测定中的应用

摘要：

章鱼通过泡水获得其自身正常水分之外的水使章鱼产品重量增加,影响出口产品的品质.长期以来,章鱼外来水的测定没有很好的方法.由于很难了解章鱼吸水的具体机制,无法建立传统数学模型进行外来水量的计算.而神经网络的学习功能和记忆特性能记忆章鱼的正常重量、正常含水量、外来水量等信息,当输入新的试验数据时,神经网络会根据构建的神经网络计算外来水量.本文建立的BP人工神经网络输出值相对于期望值的误差最大不超过6g,外来水量计算误差绝对值均值为2.02g,标准差1.53g,适用于章鱼外来水的测定.

关键词：BP人工神经网络、章鱼、外来水、模型

所属期刊栏目：21

分类号：S9;TP183

在线出版日期：2012-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：32-37