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10.3969/j.issn.1674-5354.2002.02.002

线性规划Kalman Filter技术在电感耦合等离子体原子发射光谱数据处理中的应用

引用
采用线性规划Kalman滤波技术处理ICP-AES的实验数据,以新息序列的平均平方和为评价函数,采用3次样条插值算法和二次插值寻优方法优化光谱扫描的谱线漂移,消除扫描过程中可能产生的波长定位误差;同时Kalman滤波过程以单一组份标准溶液的扫描信息为参比,从样品溶液的复杂测量信息,包括共存元素的光谱干扰信号、基体信号、背景信号和噪音信号中提取所需的纯净的分析信号,事先不需要考虑复杂的基体、背景及光谱干扰对滤波结果的影响,实现了分析信号中重叠谱线的光谱干扰得到了谱峰分离,消除了基体效应和背景干扰对测定结果的影响,而且滤波过程的新息迭代使测量过程不可避免带来的测量噪声得到平均,确保了滤波结果的准确性,Kalman滤波法的检出限CL,KF低于真实检出限CL,true20倍,也低于传统检出限CL,conv,甚至接近纯溶液检出限CL,sq.

线性规化、Kalman滤波、ICP-AES、数据处理

12

TM93

2005-08-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

4-7,10

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